|
Softverom do brže dijagnostike
izvor: agencije 04.12.2014.

Najnovijom kompjuterskom metodom dijagnostikovanja karcinoma moguće je otkriti primarno mesto na kojem se razvio rak u organizmu. Za ovo otkriće nagrađen je Institut "Mihajlo Pupin" i tvorac softvera, njihova naučna savetnica Jelena Vasiljević, doktor elektrotehničkih nauka i profesor na Računarskom fakultetu u Beogradu.
U Srbiji godišnje od raka oboli 37, a umre dvadeset hiljada ljudi. U poređenju sa ostatkom Evrope, po broju obolelih smo na 16, a umrlih na neslavnom 2. mestu. Samo od karcinoma pluća, u Srbiji godišnje oboli oko 6 ipo hiljada ljudi i isto toliko umre.
Osnovni razlog za ovako crnu statistiku je, pre svega, kasno javljanje lekaru, ali pacijentima se čini i, komplikovana i dugotrajna medicinska dijagnostika.
Patologija, krunska dijagnostička metodologija, zahteva visoko specijalizovan kadar i često skupe procedure, pa bi softver mogao biti od pomoći.
„Ono što mislim da je prednost jeste da eventualno pre primene imunohistohemijske analize i određivanja histogeneze, mi možemo da primenimo softver i da nam on kaže kolika je verovatnoća da je tumor došao iz pluća, bubrega, dojke, pa da mi radimo ciljanu imunohistohemiju. Na taj način prvo štedimo vreme, što je od fundamentalnog značaja, jer kada pacijent već ima dijagnostikovane metastaze u koštanom tkivu, to je 4. stadijum bolesti. Mi ovde ne govorimo o ranom otkrivanju malignih bolesti, nego govorimo o ranom otkrivanju nepoznatih tumora, koji su već dali metastaze, ali mi ne znamo odakle su oni putem krvi došli u goste", kaže dr Jelena Sopta, patolog.
Nakon uspostavljanja dijagnoze zloćudne bolesti, brzim određivanjem hemioterapije približili bi se takozvanom zlatnom standardu u otpočinjanju lečenja.
„Prvo da pomenem da je rak jedinstvena bolest po tome što je svaki potpuno drugačiji, zato što je proces nastanka tumora nasumičan i da je idealno, mi bi svaki tumor trebalo da tretiramo drugom terapijom ili da makar od raspoloživih terapija izaberemo onu koja je najosetljivija za taj tumor. Mi imamo naučni rad gde smo pokazali da ova vrsta analize razlikuje tumore koji su senzitivni i tumore koji su rezistentni na određenu vrste terapije. To je dobar početak i obećavajući za budućnost", kaže dr Marko Radulović, doktor farmacije iz Instituta za onkologiju.
U budućnosti, softver može da pomogne i u otkrivanju melanoma, ali i da analizira faktore koji dovode do kancerogenih oboljenja, pa su za njega zainteresovani i u inostranstvu.
|